── 01 · Workflow

设计师的 AI 协作工作流

A Designer's AI Workflow

过去一年里，我反复被问到同一个问题——“AI 会不会替代设计师？”

我的回答始终是：不会，但它会重新定义设计师。

在我的工作流里，AI 不是一个工具，而是一个有不同分工的"虚拟团队"。 这六个阶段，对应六种 AI 角色——这套方法，是过去三年在百度智驾、星络家居、华为 CBG 的项目里反复验证下来的。

01 · Understanding

理解

陪练
  • 需求拆解
  • 用户研究归纳
  • 行业背景调研

⌬ Claude 深度对话

我用 Claude 做深度对话，把模糊的需求拆解成清晰的设计命题。

02 · Architecting

架构

审稿人
  • 信息架构
  • 状态梳理
  • 组件命名

⌬ Claude 交叉验证

我让 Claude 反向校验我的信息架构，找出我自己看不见的逻辑漏洞。

03 · Exploring

探索

发散器
  • 风格预研
  • 视觉方向
  • 概念草图

⌬ Midjourney · v0

Midjourney 在 1 小时里给我 200 张视觉参考，让我从更宽的池子里收敛方向。

04 · Systemizing

建系

脚本工
  • 组件库
  • 设计 Token
  • 规范文档

⌬ Cursor · Figma API

Cursor + Figma API 帮我做批量生成、命名审查、状态变体——把设计师从重复劳动里解放出来。

05 · Shipping

落地

质检员
  • 多端适配
  • 多语种验证
  • 研发对齐

⌬ Cursor 自动审查

上线前的多语种排版检查、组件规范一致性、性能资源审查——这些过去靠 checklist 的事情，今天靠 AI 自动跑。

06 · Documenting

沉淀

档案员
  • 决策日志
  • 知识库
  • 经验复盘

⌬ Claude 结构化归纳

分散的会议纪要、Figma 评论、commit 记录，Claude 把它们结构化成可被检索的设计决策日志。

设计师的核心价值，从来不是"画得多"，
而是"判断准、决策快、系统稳"。

AI 让前者（执行）成本急速下降，让后者（判断）的价值急速上升。 这是我作为资深设计师，对自己未来 10 年的判断。

─ Mia · 范天歌

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