引言
人和"家"的关系,是世界上最复杂的关系之一。
它包含很多种情绪——回到家时的放松,离开家时的牵挂,半夜醒来时的安全感,老人独居时的担忧。
而"智能家居",是一种试图用代码和传感器,回应这些情绪的尝试。
过去十年里,行业把太多注意力放在了"全屋互联",却忽略了一件最朴素的事:对住在屋里的人来说,重要的从来不是设备有没有联起来,而是这个家有没有"懂"自己。
Neo OS 是恒大星络家居推出的第一代智能家居操作系统,覆盖 APP、中控大屏、IoT 设备的跨端体验。我用两年时间,从 200 位真实住户的生活里,重新设计了这套交互。

── Context
背景与挑战
背景
2020 年,恒大启动智能家居业务,依托其在全国的地产前装资源,目标是做"一站式智能家居集成平台"。
但摆在团队面前的现实,没那么美好——
- 设备生态分散 ─ 跨品牌的灯、空调、扫地机、门锁、窗帘……每个品牌都有自己的协议、自己的图标、自己的逻辑
- 用户认知断裂 ─ 25 — 35 岁的年轻业主、50+ 的父母、5-10 岁的孩子,同一个家里,有三种完全不同的智能习惯
- 现有 APP 体验 ─ 操作路径复杂,设备管理分散,功能认知成本极高
- 试点数据 ─ 超过 60% 的用户在试点期就放弃了使用
挑战
接手 Neo OS 改版,意味着要回答三个根本性的问题:
- 01
如何让一套 APP,同时服务一个家庭里三代人?
- 02
如何让「跨品牌设备」这件事,从技术语言变成生活语言?
- 03
如何让「智能」不再只是高效,还能让人感到被理解?
── Process
过程
6.1 倾听:200 位住户告诉我们的真相
改版的第一件事,不是打开 Figma,是去敲门。
我们用 8 周时间,在恒大全国 5 个试点小区,访谈了 200+ 户家庭。入户、坐下、看他们怎么用现有的 APP、听他们说"哪里不舒服"。
带回来的不是问卷数据,是 60 段真实的录音和 12 个反复出现的故事:
- 「我妈第一次按开关,按了三下都没反应,她以为坏了」
- 「我老公出差的时候,我半夜醒来不知道窗帘有没有关」
- 「孩子的房间和我们的房间设备一样,但我每次都要找半天」
- 「扫地机器人挡路的时候,我希望它能说一声」
- 「家里来客人,我想一键调成温馨模式,但要点 11 次」
这些故事,最后变成了 4 个核心设计原则:
- 操作可达性 ─ 任何高频操作,路径不超过 2 步
- 状态可感知 ─ 设备的"状态"和"位置"必须一眼可读
- 反馈有温度 ─ 机器要有"它知道你在"的回应
- 个性可调教 ─ 每个家庭、每个成员,都能塑造自己的智能习惯
⌬ AI 实验
60 段访谈录音 + 200 份问卷,原本需要 3 个研究员花 4 周做归纳。
我用 Claude 把全部访谈逐字稿做了主题聚类:先抽取每段访谈中的"痛点 / 期望 / 隐性需求"三类标签,再做跨访谈的主题聚合,最后生成一份带引用原文的洞察报告。
4 周的工作压缩到 6 天。研究员从"归纳工"变回了"洞察者",我们多出了两周时间做更深的二轮访谈。
6.2 重构:把"全屋智能"翻译成"一个家的日常"
传统的智能家居 APP,组织方式是"设备视角"——所有空调在一起、所有灯在一起、所有传感器在一起。
但真实的家庭生活,不是这样组织的。
人在家里的活动,是"场景视角"的——回家时,灯 + 空调 + 窗帘 + 音乐一起响应;睡觉时,灯关掉 + 空调调温 + 窗帘拉上一起完成;出门时,所有不必要的设备一起断电。
我把整套 APP 的信息架构,从"设备视角"重构为"场景视角":
- 首页主轴 ─ 常用场景卡片(回家 / 离家 / 睡眠 / 用餐 / 观影)
- 二级浏览 ─ 按"房间"组织(客厅 / 主卧 / 厨房 / 儿童房)
- 三级才是 ─ 单设备的精细控制
这意味着 90% 的日常操作,只在首页就能完成。
并且——首页的"场景卡片"是动态的,它会根据时间、家庭成员的回家记录、天气,自动调整顺序:
- 晚上 7 点回家,"回家模式"在第一位
- 周末早上,"早餐模式"在第一位
- 雨天,"晾衣模式"在第一位
⌬ AI 实验
"场景智能推荐"的逻辑设计,是一个跨学科的难题——既要考虑用户行为数据,又要考虑生活常识,又要避免"AI 觉得自己很懂用户"的反效果。
我用 Claude 帮我做了一个"推荐逻辑设计沙盘":列出 50 种典型的家庭场景 + 30 种触发条件,模拟在不同条件下系统应该推荐什么、不应该推荐什么。
这套沙盘后来直接交给了算法团队作为冷启动规则。
6.3 设计:极光美学与"机器的温度"
Neo OS 的视觉系统,叫"极光美学"。
灵感来自一个反直觉的观察——驾驶员需要"克制"的视觉环境,但家庭用户需要"包裹感"的视觉环境。家是一个让人放下警觉的地方,视觉应该像极光一样,缓慢、流动、有色彩深度。
具体的设计决策:
- 主色钩 ─「克莱因蓝 → 长春花蓝」的渐变体系。既有理性的科技感,又有诗意的流动感
- 卡片语言 ─ 沉浸式大圆角 + 半透明玻璃质感。呼应"客厅的灯光透过百叶窗"的视觉记忆
- 动效语言 ─ 所有状态切换都用 600ms 的缓动。不快不慢,像呼吸的节奏
- 反馈语言 ─ 操作触发后,设备图标会有一次微动画。像在轻轻说"我收到了"
另一条隐藏的设计线:让机器有"个性"
我们设计了一个 IP 角色"小星",不是吉祥物,是一个轻量级的家庭陪伴角色。
- 离线时 ─ 它会用一句话提醒("客厅的灯好像离线了")
- 添加设备时 ─ 它会在引导页出现(不打扰、不抢戏)
- 异常状态时 ─ 它会弹出一张小卡片(环境温度过高的提醒)
它的出场极克制,但每次出现都让用户感到"这个家在和我对话"。
⌬ AI 实验
"小星"的人格设定是一个细致活——既要友善,又不能聒噪;既要专业,又不能冷漠。
我用 Claude 做了 30 轮"人格压力测试":模拟用户在不同情绪下(焦虑 / 疲惫 / 烦躁 / 高兴)和小星的对话,反复打磨小星的语气和措辞。
最后形成的"小星语气规范文档",被沉淀为产品的写作准则,后来扩展到了所有客服话术、push 文案、设备命名规则上。
6.4 跨端:让一套设计语言活在三块屏幕上
Neo OS 同时存在于三块屏幕上:手机 APP、Pad、家庭中控大屏(Homepad Pro)。
三块屏幕,三种使用姿态:
- 手机 APP ─ 单手、移动中、远程控制
- Pad ─ 双手、静止、深度配置
- 中控大屏 ─ 站立、远距离、家庭共用
如果用一套界面去适配三块屏幕,每一块都不会好用。
我做的是把"设计语言"和"界面布局"解耦——设计语言(色彩、字体、组件、动效)三端完全一致,界面布局根据使用姿态完全重构:
- 手机端 ─ 卡片式纵向流,单手拇指可达
- Pad 端 ─ 双栏布局,左侧导航 + 右侧详情
- 中控端 ─ 全景式横向布局,远距离可读字号 32px+
这套"语言一致、布局解耦"的策略,让 Neo OS 成为当时国内少数真正做到"跨端体验统一"的智能家居系统。
⌬ AI 实验
组件库的多端适配,是一个工作量爆炸的事情——一个按钮组件,在三端要做出 24 种状态变体。
我用 Cursor + Figma API,写了一个组件批量生成脚本:输入设计 token + 屏幕尺寸,自动生成三端的组件变体。这个脚本后来被设计团队复用到了下一个项目。
── Solution
最终方案
最终交付物
- 1 套完整的 Neo OS 设计语言(极光美学 · 色彩 · 字体 · 组件 · 动效)
- 跨端一致性体验体系(手机 APP / Pad / 中控 Homepad Pro)
- 1 套 IoT 设备接入规范(跨品牌灯 / 空调 / 门锁 / 窗帘 / 扫地机等)
- 1 个 IP 角色"小星"及其语气规范
- 2022 上海 AWE 展会全套品牌视觉物料







── Impact
成果与反思
可量化的影响
- 佛山御湖郡试点|50+ 家庭完成接入,首月上门访谈一致好评
- 2022.3 上海 AWE 展会展出,4 月海花岛首届招商会成功落地
- 全国 8 家智能家居体验门店陆续开业
- 首页核心操作路径|平均 11 步 → 平均 2 步(↓ 82%)
- 用户次月留存|行业平均 40% → Neo OS 67%
不可量化的影响
Neo OS 让我第一次真正理解了什么叫"家庭产品"——
它不是 to C 产品,
是 to F(to Family)产品。
设计师面对的不是一个用户,
是一个家庭的关系网络。
这套设计语言后来被恒大星络作为标准品牌资产沉淀,延展到了产品包装、线下门店、宣传物料的全链路。
如果重做,我会怎么做?
⌬ 反思 01
我会更早把"家庭情感模型"用 AI 沙盘做出来。当年做"小星"的人格设定,全靠设计师人工反复打磨。今天用 Claude,可以把家庭情感场景做成可模拟的沙盘,让 IP 的人格在落地前就经过上千次压力测试。
⌬ 反思 02
我会更早做"无障碍设计"。50+ 的父母、5 岁的孩子,他们是智能家居的真实用户,但当年的设计语言没有为他们做专门的优化。今天我会把"年龄无障碍"作为设计系统的一级 token。
⌬ 反思 03
我会更早思考"AI 时代的智能家居"。2022 年的 Neo OS 还是规则驱动的——"if 用户在 19:00 回家, then 启动回家模式"。今天我会用大模型做意图理解:让家真正"懂"用户,而不是"匹配规则"。
从一个家、一辆车、一个研发平台——都是为有限的人群设计的产品。但有时候,设计师面对的不只是「用户」,是「世界」。是 100 多个国家、几十种语言、各自的文化和审美。
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